Depuis quelques dernières années, nous assistons à une explosion des capacités de l'IA et de son utilisation, offrant de nouvelles solutions efficaces et probantes dans tous les domaines. Mais les modèles d'IA sont vulnérables aux biais provenant de données remplies de stéréotypes et des inégalités. Quels sont les biais cognitifs et méthodologiques propre à l'AI ? Qui sont les oubliés de l'IA ?  Nous allons nous pencher sur ces questions à travers des présentations données par deux experts de ce domaine : Florence Sèdes (professeure et chercheuse à l'IRIT) et Isabelle Collet (professeure à l'Université de Genève). Leurs présentations seront suivies d'une table ronde en présence de Sophie Achard (directrice de l’institut MIAI) et animée par Jennifer Molloy (chercheuse du DCM) et David Gatineau (chercheur du DCM). La conférence se terminera à 16h avec une pause-café conviviale permettant de prolonger les discussions.